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　　當你有困惑需要解答時，你是選擇問你的朋友呢還是問機器人?這個問題放在幾年前，顯然不是個問題。但是隨著Siri的普及，雅虎和谷歌開創了一個新的時代：過去的專家逐漸被智能搜索引擎取代。

　　追求信息的道路上我們沒有考慮到作為一個個體探索未知的本質意義所在。因此我認為我們犯了一個嚴重的錯誤——過度地依賴單一的信息來源導致我們把自己局限在僅有的數據范圍內，而不是真正的尋找答案。

　　當早期網站上第一個人力編撰的目錄被添加上查詢模式后，就成為了一個簡單的搜索引擎，它的設計者期望用戶能夠像計算機發明者一樣在輸入欄內輸入邏輯搜索字符。然而事實上，人們習慣于使用自然語言來表達他們的需求。沒有用戶在輸入問題的時候會選擇使用計算機可識別的是非邏輯字符串。

　　“奧巴馬總統的身高是多少?”通過算法的更新，谷歌已經可以識別并且智能地回答這樣的問題。

　　然而，用算法來回答這樣的問題，必須要有一個豐富的基礎數據，同時這些數據還需要一個非常合理的存儲方式能夠在盡可能快的時間內被讀取使用。目前大部分的搜索引擎都不是以這樣的方式工作，而且以后也不一定會有。也就是說，到最后，這些個性化問題只能讓用戶轉向靜態頁面查詢。

　　現在是時候讓人類回到網絡了。當物聯網將越來越多的機器帶入到網絡中時，我們必須意識到，作為計算機操作者，我們的價值無可取代，我們可以創造自己的搜索方式，我們可以在互聯網上向他人提問，為他人提供答案，充分體現互相合作的精神。

　　機械搜索引擎的問題具有雙重性。首先，搜索結果的提示沒有一個準確的時間概念。算法工程師不得不集中他們的注意力在不斷刷新的網頁上。雖然這么做可以刷掉“過時”的信息，但是也很有可能會過濾掉一個與搜索內容緊密關聯的過時網頁卻留下了最近更新過卻沒有多少相關內容的網頁。

　　其次是深度問題。當我在1990年代首次開始使用互聯網時，我注冊了許多小眾化的論壇。在這些論壇上，我很高興可以找到一批對利基領域有深入了解的志同道合的網友，我們互相提供幫助，探討問題，解決疑惑。但是遺憾的是，這似乎是一塊被人遺忘的知識領域。在今天，沒有一個搜索引擎和網絡在利基領域具備相當于一個專業從業人員的知識。

　　當你把人集中起來，不僅僅是網頁的集中時，一些神奇的結果就會出現。你讓他們成為彼此的搜索引擎，你打開了深奧的專業知識和社團分享精神的大門。

　　在現今的網絡上想要創造出這樣的條件可能會非常棘手。我認為許多人私下里在谷歌上搜索答案，是因為他們羞于讓網絡上熟悉他們的人知道他們缺乏這方面的知識。

　　值得慶幸的是，有些網絡服務已經克服了這一點難題。雅虎問答可能因為某些低質量的回答導致在用戶中口碑欠佳，但是為提問者和回答者營造一個積極的環境對于創造一個可以讓具有相同愛好的人互相交流的網頁是極其關鍵的。即使是最簡單的問題依然可以在這個積極的環境中提問，這便是雅虎問答的創新之處。它創造了一個新的機制可以使用戶對自己的貢獻回答感到滿意。數據就是最有力的事實——雅虎問答的使用率持續上升，目前在美國每個月的獨立用戶數量已經超過了1.7億。

　　Quora，一個新興的問答網站，解決了與常住專家之間艱難復雜的問題，并且明確地定義了投稿要求。它的成長反應了它的受歡迎程度。2014年4月，Quora額外獲得了8000萬美元的融資，網站價值接近9億美元。該網站僅來自美國的日訪問量就達到了220萬次。Quora在全球范圍內的成功可以歸因于幾個因素，但最重要的還是在于我們傳統文化中對知識永不滿足的渴求。

　　社區用戶的態度和行為是創造一個以人為主的問答引擎的關鍵。我們就拿Brainly的用戶群為例，我們知道每一個人，無論他們的年齡大小，都有可以與人分享的獨特能力和知識觀點。這就是我們常說的“三人行必有我師”。隨著我們重新連接人與人之間交流聯系，盡管是通過技術才達到這一目的，人們對真理的追求與日俱增，人們也越來越希望成為不斷學習進步的團體中的一份子。

　　目前在看似開放的搜索引擎領域所存在的一個事實是，算法和不受監管的論壇，依靠知識淵博的貢獻者生存的問答式平臺將仍能發揮他們的重要作用。